之前在吴恩达的深度学习课上接触了Jupyter，一直在本地使用，每次想启动都得打开PowerShell输入jupyter notebook的命令，启动后的目录下还包含路径下其他文件，很是不够方便。

其实我一直有一个vps服务器默默工作在大洋彼岸，心想着可以在上面搭建个Jupyter环境，趁清明假期配置了一下。

Jupyter简介

（来自维基百科）Jupyter Notebook（前身是IPython Notebook）是一个基于Web的交互式计算环境，用于创建Jupyter Notebook文档。Notebook一词可以通俗地引用许多不同的实体，主要是Jupyter Web应用程序、Jupyter Python Web服务器或Jupyter文档格式（取决于上下文）。Jupyter Notebook文档是一个JSON文档，遵循版本化模式，包含一个有序的输入/输出单元格列表，这些单元格可以包含代码、文本（使用Markdown语言）、数学、图表和富媒体，通常以“.ipynb”结尾扩展。

搭建流程

演示系统为Debian 9 ×64，为了教程新建的实例，一切从零开始。为了方便，用户直接用了root，如果服务器里面有重要数据的话建议新建一个用户。

使用ssh软件登录一下服务器。首先下载一下Anaconda，里面集成了很多常用的Python包，其中就有今天要用的Jupyter。Anaconda官网链接为：https://www.anaconda.com 然后使用wget命令把安装包下载下来。

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

之后使用

bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh

命令一路安装，选择默认安装路径或者自定义，等待安装完成。然后重启终端。输入conda --version 会得到conda版本号，代表安装成功。

接下来输入Python进入Python环境，分别执行from notebook.auth import passwd与passwd()设置notebook密码。把生成的sha1那一串保存下来备用。退出Python环境。

执行jupyter notebook --generate-config命令生成jupyter配置文件。vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py进入编辑。插入图中4行命令，最后一行的sha1为刚刚保存的sha1。保存并退出。

然后就可以测试是否配置成功了。执行jupyter notebook --allow-root 。--allow-root是root用户才需要输入的部分。

浏览器中输入你的IP:端口，能打开jupyter界面表示安装成功。密码是刚才自己设置的密码。

如果想自定义默认目录的话需要再打开jupyter配置文件，加入一行c.NotebookApp.notebook_dir = '自定义目录'，不再演示了。

接下来新建一个Python3文件，Hello World & Hello CoolApk

最后回到终端，停掉现在的jupyter进程。为了将jupyter作为后台服务进行，同时不会收到当前终端的影响，将启动命令改为

nohup jupyter notebook --allow-root &

总结

远程敲代码成就达成√

手机敲代码成就达成√